statistika

AJI CAHYO LAKSONO

20114670

2KB05

kata pengantar

di postingan kali ini say akan menjelaskan tentang probablistik dan non probabilistik.

A. PROBABILISTIK

Probabilistik dalam arti kata lain yaitu probabilitas merupakan suatu peluang kejadian, sedangkan sampel merupakan bagian dari jumlah dan karakteristik yang dimiliki oleh populasi. Probabilistik yang biasa muncul dalam ilmu statistik, merupakan ilmu yang mempelajari bagaimana mengumpulkan, merencanakan, menginterpretasi, menganalisis  dan mempresentasikan data.

Pembahasan yang dilakukan adalah tentang sampling probabilistik dan sampling non probabilistik. Kedua sampling tersebut merupakan teknik yang digunakan dalam pengambilan sampel atau contoh. Berikut ini adalah penjelasannya.

1.              Sampling probabilistik merupakan teknik pengambilan sampel yang memberikan peluang yang sama bagi setiap anggota populasi untuk dipilih menjadi anggota sampel. Tujuan sampling probabilistik adalah mendapatkan informasi data yang akurat agar proses pendata tersebut ideal. Bagian teknik probabilistik yaitu, simpel random sampling adalah pengambilan sampel dari populasi secara  acak tanpa melihat strata dalam populasi, proportionate stratified random sampling adalah populasi  memiliki anggota yang heterogen dan berstrata secara proposional, disproportinate statified random sampling digunakan saat populasi heterogen tetapi kurang proposional, cluster sampling digunakan bila objek sangat luas

B. NONPROBABILISTIK

2. Sampling non probabilistik merupakan teknik pengambilan sampel yang tidak memberi peluang sama bagi setiap anggota populasi. Bagian teknik non probabilistik yaitu, sampling sistematis adalah teknik pengambilan sampel berdasarkan urutan anggota populasi, sampling kuota adalah pegambilan sampel yang memiliki cirri-ciri sampai jumlah kuota yang diinginkan, sampling aksidental adalah penentuan sampel yang kebetulan, sampling purposive adalah penentuan sampel dengan pertimbangan, sampling jenuh atau sensu biasa menggunakan semua anggota populasi, dan snowball sampling adalah penentuan sampel dari terkecil hingga terbesar

TUGAS 2 STATISTIKA

kali ini saya akan mencari rata-rata, median,modus,range,ragam,simpangan baku dan cara menghitung kemencengan kurva dan kecuraman.

saya menggunakan data baru agar lebih menarik ketimbang data yang sebelum nya.

A. Data mentah

   disini saya akan memakai data berikut nilai 40 siswa sebagai berikut:

68        65        69         72       73        73       73      64      69      72
62        63        73         71       74        66       77   66   67      61
63        66        69         62       80        73       79      72      73      77
65        68        73         74       67        80       78      62      70      80



1. Mencari Rata - Rata (mean)

mean adalah teknik penjelasan kelompok dari nilai rata rata kelompok tersebut.


x=   x1+x2+...+xn
                n

maka untuk mencari nilai rata rata di atas yaitu

x= 68+62+63+...+80
                40

x= 2809
       40

x= 70.22

jadi rata rata nya adalah 70.22



2. Nilai tengah (Median)

Median adalah satu teknik penjelasan yang berdasarkan atas nilai tengah dari kelompok data yang telah di susun urutannya dari yang terkecil sampah terbesar atau sebaliknya.


61 62 62 62 63 63 64 65 65 66 66 66 67 67 68 68  69 69 69 70 71 72 72 72 73 73 73 73 73 73 73 74 74 77 77 78 79 80 80 80

M=  40 = 20
        2
   
M = 70


Jadi nilai tengah nya adalah 70 karna urutan ke 20 adalah 70.


3. Nilai yang paling banyak muncul (MODUS)

Nilai yang paling banyak muncul ada 73 karna jumlah nya 7


4. Range

adalah selisih antara nilai terbesar dari nilai terkecil
           R= Rmax-Rmin
maka untuk mencari nilai dari data di atas adalah
       
            R=80-61
            R=19

jadi range di atas adalah 19.

5. Ragam (VARIANSI)

Ragam adalah rata rata selisih kuadrat antara nilai nilai individual dengan nilai tengah nya.


                                             S²= (x1-X)²+..+(xn-X)²
                                                                n
maka untuk mencari ragam adalah:

                                              S²= (68-70,22)²+...+(80-70,22)²
                                                                       40


                                              S²= 4.28+...+95.64
                                                               40

                                              S²= 367.04
                                                         40

                                              S²= 9.17

6. Simpangan Baku

Simpangan baku adalah ukuran sebaran statistic yang paling lazim, atau di definisikan juga sebagai aakar kuadrat varian.

maka rumus nya adalah :
                                                  S=√S²

                                                  S=√9.17

                                                  S= 3.02


7. Kemiringan kurva

Merupakan drajat ketidaksimetrian, atau dapat juga didefinisikan sebagai penyimpangan dari kesimetrian dari suatu distribusi.

               SK= X-M                                                         X= Rata - rata
                          s                                                             M= Median
                                                                                         S=Simpangan baku
               SK=70.22-70                                                    SK=Skewnes
                         3.02

               SK= 0.07

8. Keruncingan (kurtois)

keruncingan adalah drajat kepuncakan suatu distribusi, biasanya diambil relatif terhadap distribusi normal.


Interval Nilai                        Frekuensi (Mutlak)
61   -   63                                             6
64   -   66                                             6
67   -   69                                             7
70   -   72                                             5
73   -   75                                             9
76   -   78                                             3
79   -   80                                             4





a= 1   (x-X)⁴ 
       n      S⁴

Untuk mencari kurtois nya adalah :

a= 1     12516                           a=kurotsis
    40    (3.02)⁴                          n=jumlah data
                                                  (x-X)=Frekuensi
a= 312.9                                    S= simpangan baku
     83.18

a=3.761